📈 散点图与线性回归

最小二乘回归直线从"点云"中穿出,残差揭示每个点的偏差
回归直线必过样本中心 (x̄, ȳ)——这是最小二乘法的几何性质。残差 = 观测值 − 预测值,所有残差之和为 0。样本大致呈带状 → 有线性相关关系;带状越窄相关越强。