树状图与列表法:两步试验所有等可能结果不重不漏枚举详解(事件高亮交互演示)

古典概型的概率 = 目标结果数 ÷ 总结果数,难点在于”数清楚”。一步试验直接数,两步(或两人)试验就要靠树状图或列表法把所有等可能结果不重不漏地列出来。本文附三个经典实验的交互演示。

一、树状图:按步骤逐层展开

从”开始”出发,第一步有几种可能就画几条分支;每条分支再展开第二步……树梢就是全部结果。两步试验总数 = 第一步种数 × 第二步种数。三步试验也能继续延伸。

二、列表法:行列交叉

两人试验(如甲乙各抛一次硬币)可以把甲的结果作行、乙的结果作列,表格单元格就是所有结果。列表法适合恰好两步且每步结果较少的场景,三步及以上优先用树状图。

三、数结果的两个关键

① 等可能:每种结果出现的机会相同才能直接数数,否则要先分组;② 不重不漏:HT 与 TH 是不同结果(顺序相关),”恰好一次正面”要把两条分支都算上。

四、动手试试:选实验、点事件

💡 在三个实验间切换,点击事件按钮看哪些分支被点亮,概率 = 点亮数 ÷ 总数自动算出。

五、易错提醒

① “摸球不放回”时第二步的结果数会变少,树状图要相应减少分支;② 同时摸两球与依次摸两球的模型不同,注意题意;③ 求”至少”类事件,直接数或从 1 减去对立事件。

配套工具:频率与概率:https://www.beitaiku.com/wp-content/uploads/2026/08/chuzhong-pindou-gailv.html 方差:https://www.beitaiku.com/wp-content/uploads/2026/08/chuzhong-tongji-fangcha.html 平均数:https://www.beitaiku.com/wp-content/uploads/2026/08/chuzhong-tongji-pingjunshu.html

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